一种基于张量增强图相似性的药物耐药性预测系统及方法

本发明公开了一种基于张量增强图相似性的药物耐药性预测系统及方法，属于计算机辅助药物检测技术领域，包括：采集模块获取药物化合物及三维结构数据，预处理模块构造图结构，节点嵌入学习模块通过图卷积和图自注意力机制学习节点特征，图交互建模模块基于t‑product进行图间节点交互，相似性矩阵学习模块预测图结构相似性分数，结果输出模块根据分数输出耐药性结果，本发明通过多视角张量建模、节点嵌入学习等技术，全面捕捉药物结构特征，提高预测准确性；端到端联合训练、多尺度卷积等手段提升计算效率；从原始数据出发的预处理和图结构构造，增强模型泛化能力；多语义视角的相似性矩阵为耐药性评估提供丰富信息。