摘要
本发明涉及工程过程控制技术领域,公开了一种基于时序大模型的球磨机粒度软测量方法。基于Convld K3、Convld K5以及Convld K1构建用于提取多尺度特征的多特征融合模块,结合多头注意力以及固定权重的大语言模块构建软测量模型;获取球磨机磨矿的现场数据并输入软测量模型,软测量模型生成第一特征与查询矩阵,根据大语言模块的固定权重生成键矩阵与值矩阵,基于查询矩阵、键矩阵以及值矩阵生成第二特征,并与第一特征融合获取融合特征,再通过大语言模块获取现场数据对应的粒度预测结果,解决了现有的软测量模型对大规模样本数据依赖过高、对复杂非线性工艺参数的建模能力不足以及预测精度不高的问题。
技术关键词
语言模块
软测量方法
统计特征
球磨机
矩阵
数据分布特征
时序
分支
线性
多尺度特征
编码向量
融合特征提取
多头注意力机制
滑动窗口
大语言模型