用于训练人工智能模型的数据处理方法、装置及相关设备

本公开提供了用于训练人工智能模型的数据处理方法、装置及相关设备。涉及计算机技术领域，尤其涉及智能交互、数据库等技术领域。具体实现方案为：基于支持可视化配置的第一目标ETL管道对源数据库中的待处理数据集合进行处理，以从源数据库中拆分出适用于目标数据库存储的待标注任务；源数据库中以文件形式进行数据存储；目标数据库以数据表的形式进行数据存储；基于目标数据库，对待标注任务进行标注，得到已标注数据；基于第二目标ETL管道对已标注数据进行处理，将已标注数据存储到源数据库。