一种面向大规模深度学习的处理器系统及运行方法

本申请提供一种面向大规模深度学习的处理器系统及运行方法，属于处理器架构设计技术领域，所述系统包括主机、专家片上网络以及若干GPU加速卡；专家片上网络进行主机与各GPU加速卡之间的通信；GPU加速卡包括若干专家处理模块；CPU用于系统配置、任务部署及进程监控，响应深度学习模型处理请求，并发送至专家通信控制终端节点；专家通信控制终端节点根据深度学习模型的输入数据特征，将深度学习模型处理请求拆分为若干子任务，计算专家处理模块的匹配得分；调度子任务至目标专家处理模块，聚合计算专家处理模块处理结果；通过专家片上网络与GPU加速卡通信。本发明减轻CPU负担，提升任务分发效率和GPU利用率，优化通信性能。