基于动态空域网络与强化学习的飞机调配方法

本申请公开了一种基于动态空域网络与强化学习的飞机调配方法，涉及航空交通管理领域，该方法包括获取历史时间段内和当前时间段内每个航班的航班信息和任务优先权权重信息；利用历史时间段内航班信息动态划分空域为独立子空域和共享空域；通过时空缓冲带模型计算每个航班的安全区域面积，并据此确定飞行路径；根据航班信息、空域划分结果和飞行路径，生成包括高度调整、航向修正和速度变化在内的解脱动作指令集合，并对航班进行实时调配。本申请的技术效果在于能够实时响应空域变化，优化航班飞行路径，减少潜在冲突，提高空域利用率，从而提升航空管制效率和飞行安全。