摘要
本发明公开了一种食品检测的样品智能化筛查方法及系统,涉及食品安全监控领域,包括,构建食品效用识别模型,根据食品信息和存储环境条件数据,预测食品效用评分,并通过时间序列分析与趋势外推,获取食品未来时间的效用变化趋势;基于食品未来时间的效用变化趋势,采用动态规划算法生成智能取样指令并执行;采集食品样本的质量参数与安全检测数据,通过风险评估算法计算各食品样本的风险评分,并根据预设的风险阈值筛选高风险样本;生成食品检测报告,并根据食品检测报告对XGBoost进行动态优化。本发明通过时间序列趋势外推,实现食品效用变化的动态预测,使筛查策略具备更强的实时响应能力与科学依据。
技术关键词
筛查方法
动态规划算法
风险评估算法
样本
生成智能
食品安全监控
时间序列特征
高风险
报告
时间序列分析方法
关联特征数据
食品质量检测
决策
食品取样
筛查系统
参数