摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,特别涉及一种跨工序缺陷根因追溯方法及系统。本发明通过整合工艺参数、设备状态及质量检测信息,形成了涵盖多维度的数据特征矩阵,使得对于每个工序的性能评估更为全面,通过构建工序关系图,能够清晰描绘各工序间的交互作用和影响路径,同时工序衰减因子的引入为量化工序间的关系提供了基础数据支持,通过分析工序关系图,能够精准识别缺陷的最短传播路径和传播概率,结合知识图谱的构建,使得跨工序缺陷的根因追溯变得系统化,知识图谱不仅能够有效整合和展示数据,还便于快速定位问题,利用自适应关联分析技术,使得在面对新数据时,系统能够智能调整分析模型和路径,持续优化缺陷检测与追溯过程。
技术关键词
追溯方法
设备状态信息
数据
矩阵
强度
布局
构建知识图谱
关系
因子
追溯系统
关联分析技术
缺陷检测技术
复杂度
识别缺陷
参数
定位问题
模块
处理器
计算机设备