一种多目标跟踪与动作识别的逻辑分析方法、系统、设备及介质

本发明涉及电网动作识别技术领域，公开了一种多目标跟踪与动作识别的逻辑分析方法、系统、设备及介质，方法包括：通过获取目标领域下的第一历史视频数据，能够针对特定场景进行深度学习和模型训练，提高识别的准确性和效率。预设的目标检测算法能够检测出视频中的目标位置及类别，为后续步骤提供可靠的基础。匹配跟踪操作确保每个目标都能被唯一标识和追踪，避免目标混淆或丢失。基于目标的位置、类别、唯一标识、外观特征和运动轨迹进行的姿态估计，能够更精细地捕捉目标的动态变化，为动作识别提供丰富的数据集。动作识别模型的建立与训练，使得本发明能够对实时视频数据进行高效准确的多目标跟踪与动作识别，提高识别的实时性和准确性。