一种基于图神经网络的综放开采放煤规律预测方法及系统

本发明公开了一种基于图神经网络的综放开采放煤规律预测方法及系统，涉及采矿工程放顶煤开采领域，包括：通过离散元软件进行水平分段综放开采的数值模拟试验，基于试验结果建立图结构数据集；使用图结构数据集对图神经网络进行训练，当损失函数收敛时，得到训练好的图神经网络；图的节点为离散元中颗粒的位置与物理信息，边为各颗粒的接触状态，全局特征为水平分段综放工作面的分段高度、煤层厚度、煤层倾角、时间步；利用训练好的图神经网络得到放煤结束后的颗粒节点位置信息以及煤岩分界面，通过反演放出的颗粒坐标得到放出体形态。本发明可以精准预测顶煤放出体和煤岩分界面，为研究水平分段综放开采复杂放煤规律提供了快捷高效的研究手段。