一种基于知识图谱的个性化课程推荐方法及系统

本发明公开了一种基于知识图谱的个性化课程推荐方法及系统，涉及课程推荐技术领域。该基于知识图谱的个性化课程推荐方法及系统，包括以下步骤：S1,通过实时采集学习平台前端埋点与后台访问日志数据，获取用户学习数据，并对用户学习数据进行预处理；S2,构建用户与知识点之间的行为数据关系，评估用户对知识点的掌握情况，并构建时间序列知识点评分集合；S3,基于时间序列知识点评分集合识别用户当前阶段的异常掌握知识点，分析课程是否值得推荐，对候选课程进行分区并生成推荐课程；S4,量化推荐课程与掌握成效之间的响应差异，更新推荐标签与用户记录，完善推荐数据循环。解决了现有技术难以衡量学习效果容易陷入行为驱动的推荐循环的问题。