摘要
本发明属于工程管理技术领域,本发明提供了一种基于AI大模型的工程进度管理方法及系统,包括:在对工程项目模型进行不同区域单元的划分后,通过对多个同类型历史工程项目模型中不同区域单元的历史工程信息进行施工变更分析,在工程项目模型所划分后的不同区域单元中识别变更高风险区域单元;通过变更高风险区域单元在多个同类型历史工程项目模型中的历史工程信息进行变更类型的分析,识别变更高风险区域单元的主要施工变更类型,并进行施工变更范围的稳定分析,确定施工变更范围预测值,并结合所构建的工期延误预测模型,输出变更高风险区域单元的变更预测延误周期,对预设工程总工期进行设计更新,极大提升了项目进度的可控性。
技术关键词
高风险
阶段
工程进度管理系统
工程管理技术
识别模块
周期
深度学习模型
序列
频率
项目
数据
偏差
标记