一种压力表校验数据异常识别和溯源方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种压力表校验数据异常识别和溯源方法及系统
申请号:CN202510919091
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120429757B
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种压力表校验数据异常识别和溯源方法及系统,涉及压力表校验领域,所述方法包括压力表校验数据采集与标注、温度补偿归一化处理、异常识别模型构建、压力表校验数据异常识别、校验数据溯源;实现了消除了环境温度对压力表校验数据的非线性影响,能够同时处理长短期依赖关系,增强关键特征,抑制噪声,并通过多尺度分类器精准输出异常类别及置信度;强化模型对低密度异常区域的关注,有效异常样本稀疏导致的模型敏感性不足问题;增强模型对突发异常的动态响应能力,同时,通过门控向量过滤噪声特征,进一步提高异常识别的准确性。
技术关键词
溯源方法 压力表 多项式拟合算法 数据 多尺度特征金字塔 网络架构 异常事件 状态更新 记忆 因子 可读存储介质 溯源系统 噪声特征 分类器 样本 统计特征 轨迹 模块 动态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号