基于改进蝙蝠算法的精酿IPA啤酒菌群优化方法

本发明公开了一种基于改进蝙蝠算法的精酿IPA啤酒菌群优化方法，S1.构建酵母菌群比例动态优化的初始状态空间；S2.形成标准化实时过程数据；S3.将标准化实时过程数据与初始状态空间进行融合，得到更新后的综合状态向量，并按照时间顺序将发酵全过程划分为采糖阶段、主发酵阶段与后熟阶段；S4.得到分阶段熵权向量；S5.形成多目标优化问题；S6.获得最优菌群比例参数集与最优发酵调控参数集；S7.将最优菌群比例参数集与最优发酵调控参数集传输至微流控投菌装置、补料控制单元和变频温控单元，实现精酿IPA啤酒菌群优化。本发明能有效引导优化路径靠近风味协同表达区，大幅提升酵母代谢与香气生成的空间一致性。