情感分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质

本申请涉及机器学习技术领域，提供了一种情感分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：对待分析的输入文本进行数据预处理，得到词向量序列；获取隐喻特征库；根据隐喻特征库，利用基于注意力机制的长短期记忆网络对词向量序列进行处理，获取隐喻识别结果；若隐喻识别结果表明存在隐喻，将隐喻识别结果对应的隐含意义融入输入文本的语义表示；根据方面术语集合将处理后的输入文本转化为目标序列，以根据目标序列完成对输入文本的情感分析。本发明针对金融、医疗健康养老等领域的复杂文本分析痛点，通过“隐喻识别‑语义融合‑结构化生成”的创新架构，为跨行业客户反馈的深度理解提供了高效、精准的解决方案。