叶片覆冰风险预测模型构建、风险预测方法及计算机设备

本发明涉及风力发电技术领域，公开了叶片覆冰风险预测模型构建、风险预测方法及计算机设备，模型构建方法包括：获取目标叶片在不同时刻的第一训练参数集、第二训练参数集以及覆冰风险标准值；将不同时刻的第一训练参数集分别输入至预先建立的物理模型中，得到目标叶片在不同时刻的覆冰风险物理指标；根据不同时刻的第二训练参数集、覆冰风险物理指标以及覆冰风险标准值构建多组模型训练；利用模型训练集对神经网络模型进行训练，得到叶片覆冰风险预测模型。本发明结合物理模型计算得到的覆冰风险物理指标进行训练，得到的模型不仅能学习到数据中的复杂模式提高模型准确度，还能利用物理规律提供先验知识减少对大量数据的依赖。