摘要
本发明公开了基于工业控制系统的高固含低粘度水性聚氨酯智能制备方法,涉及水性聚氨酯材料制备技术领域,包括以下步骤:在高固含低粘度水性聚氨酯制备过程中,通过工业控制系统部署多种类型的在线传感器与监测装置,实时采集有机相和水相混合及乳化阶段所产生的混合过程数据;对获取到的原始混合数据进行预处理,并将经过预处理的数据系统性地汇总并整理,构建出用于分析不同工艺状态下混合行为的动态数据集。本发明通过多源感知与机器学习识别微气泡生成状态,动态调节剪切策略,在乳化过程中主动干预微气泡滞留风险,提升分散体系稳定性,避免后期团聚与相分离问题,显著改善水性聚氨酯的粒径分布、黏度控制与产品一致性。
技术关键词
工业控制系统
剪切设备
高剪切
信号分析技术
机器学习模型
动态数据集
监测点
双曲正切函数
能耗
功率
关键监测参数
水性聚氨酯材料
因子
表达式
剪切器
生成微气泡