一种基于量子LSTM的企业虚假交易检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于量子LSTM的企业虚假交易检测方法及系统
申请号:CN202510919326
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120410703A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于量子LSTM的企业虚假交易检测方法及系统,涉及金融数据处理与分析技术领域,本发明获取企业账户交易流水数据,根据企业账户交易流水数据构建时序动态交易关联网络;根据时序动态交易关联网络确定多个交易链路;确定每个交易链路的风险评分;根据风险评分确定训练样本集,然后对量子LSTM模型进行迭代训练,得到训练完成的量子LSTM模型;将待检测交易链路对应的量子态序列输入训练完成的量子LSTM模型,输出虚假交易检测结果。本方法能够充分利用时序动态交易关联网络,对多种虚假交易模式进行准确检测,有效提高对复杂和隐蔽欺诈模式检测的准确率和召回率,进而满足用户在不同使用场景下的使用需求。
技术关键词
链路 网络节点 LSTM模型 账户 交易检测方法 风险 企业 量子态 流水 训练样本集 时序 标识 动态 摘要 序列 数据 闭环 渠道 生成训练样本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号