基于GAT和LSTM算法的光缆损害监测方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于GAT和LSTM算法的光缆损害监测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510919358
申请日期:2025-07-04
公开号:CN121012569A
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于GAT和LSTM算法的光缆损害监测方法、系统、设备及介质,涉及光纤通信监测技术领域,包括采集原始信号并进行降噪处理,对降噪后的时序数据进行动态边界分割,形成时间片段序列,通过弹性对齐方式计算时间片段间的相似度,构建图结构,并对图结构进行空间特征提取,动态分配节点间的重要性权重并生成特征向量,将特征向量输入时序建模单元,捕获时间依赖性并输出最终时序特征,基于最终时序特征进行灾害类型分类及位置定位。本发明通过GAT‑LSTM混合架构协同建模时空特征,利用图结构分析OTDR数据,提升对光缆复合灾害时空传播路径的解耦能力和检测灵敏度。
技术关键词
空间特征提取 监测方法 生成特征向量 光缆 时序特征 节点 多头注意力机制 算法 小波多尺度分解 小波去噪 信号传播时延 灾害时空 滑动窗口 邻居 全局平均池化 度量 序列 动态
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号