一种智能核素识别方法及系统

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一种智能核素识别方法及系统
申请号:CN202510919409
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120686363A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及核辐射探测与海洋环境监测技术领域,公开了一种智能核素识别方法及系统。具体实现方案为:基于伽玛探测器实测目标区域获取核素能谱,并根据所述核素能谱确定核素特征峰;确定所述核素特征峰的峰面积,以及所述核素特征峰的理论能量值与实测能量值的能量差;根据所述峰面积和所述能量差,确定核素初始置信度;若所述核素初始置信度小于或等于设定阈值,基于所述核素初始置信度识别核素,确定核素存在性;若所述核素初始置信度大于设定阈值,基于贝叶斯网络将所述初始置信度转换为概率,并基于所述概率识别核素,确定核素存在性。通过本公开可以提升核素识别准确度。
技术关键词
核素识别方法 模糊隶属度 模糊规则 伽玛探测器 海洋环境监测技术 核素识别系统 网络节点 关系 伽马探测器 理论 聚类 传播算法 识别模块 标签 非线性 数据
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