一种基于多模态数据融合的足部矫正数据自适应分析方法

本发明公开了一种基于多模态数据融合的足部矫正数据自适应分析方法，包括通过传感器采集目标的足底压力数据、关节角度数据及肌电数据，构建初始足部生物力学数据并进行预处理和时序对齐；提取足部生物力学特征并与异常特征数据库匹配，生成异常类型特征标签；对特征集进行标准化处理，划分异常程度区间，分析特征异常程度并进行动态权重分配，采用加权融合算法生成综合异常评分；根据异常类型特征标签匹配矫正方案，并依据综合异常评分确定矫正强度，将矫正指令发送至矫正设备执行；计算矫正后数据与初始数据的偏差率，评估并调整矫正过程，本发明能够实现足部生物力学异常的精准检测与个性化矫正，提高矫正效果。