摘要
本发明公开了一种基于形状参数估计和半盲源分离的通信信号抗干扰方法,所述方法包括以下步骤:S1.信号接收装置通过天线获取接收信号,所述接收信号为包括来自信号发送装置的发送信号、来自其他源的干扰信号的混合信号;S2.结合深度学习方式与数值分析方式,获得接收信号的信号形状参数估计值;S3.将接收信号和干扰信号以及信号形状参数估计值输入信号处理系统,信号处理系统采用信号形状参数估计算法和基于AuxIVA的半盲源分离算法获取目标通信信号。本方法能够提高算法准确度,进而有效提高在无线通信中对造成影响的同频带干扰信号的抗干扰能力。
技术关键词
信号抗干扰方法
输入信号处理系统
参数估计算法
信号发送装置
信号接收装置
深度学习神经网络
神经网络算法
协方差矩阵
数值
网络架构
天线
广义
关系