一种基于基因表达谱和对比学习的虚拟筛选算法

本发明涉及深度学习技术领域，是一种深度学习技术在药物研发中的应用，具体涉及一种基于基因表达谱和对比学习的虚拟筛选算法，包括：基于对比学习，定义了药物与匹配的表达谱为正样本和批次内其余配对为负样本，采用双特征编码器，将余弦相似度作为评分函数来进行相似性度量。联合两种损失函数训练模型，提升了药物虚拟筛选的性能。总之，我们的方法标志着药物虚拟筛选的重要一步。