摘要
本公开的实施方式提供了一种新闻推送方法及系统、装置、电子设备与计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取实时新闻,实时新闻的实时新闻特征包括文本向量特征、传播统计特征、用户行为数据以及关联热度趋势数据中的一种或多种;基于实时新闻特征,确定实时新闻的新鲜度分数与热度分数;根据新鲜度分数与热度分数,确定实时新闻的新闻传播分数,新闻传播分数用于确定实时新闻的推送状态。本公开基于实时新闻的新鲜度和热度确定新闻传播分数,能够精准高效地从海量实时新闻中筛选出最新最热的实时热点新闻,避免了人工筛选的低效和主观性,确保了实时热点新闻具有高时效性和关注度。
技术关键词
新闻推送方法
样本
新鲜度
统计特征
文本
计算机程序产品
计算机可读指令
新闻播报设备
多模态特征融合
数据
电子设备
推送系统
人工智能技术
训练集
序列特征
时序特征
推送装置
状态更新
点击率