一种遗传算法优化的动态可重构电池能效提升方法及设备

本申请公开了一种遗传算法优化的动态可重构电池能效提升方法及设备，涉及动态可重构电池调控领域，该方法包括：通过仿真预测预设时间段的净能量损耗，并随机生成多组下一重构周期的控制策略作为遗传算法的初始种群。以最小化净能量损耗为目标函数，结合电池单元工作电流和端电压的安全运行区间约束，采用罚函数法构建适应度函数。利用遗传算法对候选解进行迭代优化，最终选取最优解作为下一重构周期的目标控制策略。本申请通过遗传算法在满足安全约束条件下，制定准确的目标控制策略，通过智能优化实现系统能量损耗最小化，提高了动态可重构电池系统的控制策略准确性，解决了控制过程滞后的问题，进而提高了动态可重构电池网络的能效。