一种基于分块与并行机器学习的遥感大数据处理方法与系统

本发明公开了一种基于分块与并行机器学习的遥感大数据处理方法与系统。该处理方法包括获取遥感大数据；基于预设规则，对遥感大数据进行分块，得到多个子区域数据；将多个子区域数据并行输入至预构建的遥感图像预测模型，得到每一子区域数据对应的每一子遥感图像信息，其中，遥感图像预测模型包括多个子模型，每一子区域数据基于预设的筛选规则，从多个子模型中选择一个子模型进行独立训练和预测；将每一子区域数据对应的每一子遥感图像信息进行整合，得到目标遥感图像。将多个子区域数据并行输入至子模型，不仅能够处理大量数据，提升了整体的运算效率，还能更好地捕捉空间异质性，提高遥感图像预测精度。