一种基于水下的多源数据特征融合方法

本发明涉及数据融合技术领域，公开了一种基于水下的多源数据特征融合方法，通过获取多源传感器采集的海洋水声数据并进行预处理，将预处理后的海洋水声数据输入到训练好的去噪自编码器中，提取初步特征表示，采用能量谷优化算法优化K‑means初始聚类中心，得到最佳初始聚类中心配置；基于所述最佳初始聚类中心配置运行K‑means算法，对所述初步特征表示进行聚类分析，根据聚类结果选择特征融合策略，得到综合特征表示；根据所述综合特征表示，通过分类算法输出目标识别结果。显著提升了水下目标识别的准确性、鲁棒性和效率。