摘要
本发明公开了一种拱坝时效变形机理分析方法,涉及水工结构安全领域。该方法包括:基于三维地形与地质资料,建立高精度拱坝‑地基整体有限元网格模型,细致划分混凝土材料及渗透分区,并嵌入防渗与排水系统结构;利用多源监测数据,通过智能反演技术动态识别和优化水温、气温等真实边界条件及热力学参数;采用有限元仿真分别分析温度场和谷幅变形等单因素对拱坝变形的时效影响;基于归一化后的变形响应数据,采用贝叶斯优化的长短期记忆神经网络与分层相关性传播算法,计算各因素对变形的贡献权重,并通过全局敏感性分析验证权重合理性。该方法实现了拱坝主要变形影响效应的定量分离与评估,可为结构健康监测和安全管理提供理论依据。
技术关键词
有限元网格模型
长短期记忆神经网络
分析方法
传播算法
反演技术
排水系统结构
时空演化过程
划分混凝土
多源监测数据
仿真分析
仿真模型
历史监测数据
结构健康监测
参数
遗传算法
拱坝结构
坝体模型