一种基于变分模态分解的毫米波雷达心跳信号提取方法

本发明属于非接触生命体征检测领域，尤其为一种基于变分模态分解的毫米波雷达心跳信号提取方法，具体包括，S1：利用毫米波雷达获取含有运动噪声的胸腔信号后，对胸腔信号进行滤波。得到心跳信号的参考信号；S2：用胸腔信号的信息熵作为人工蜂群算法(ABCA)的适应度函数，计算出变分模态分解(vmd)算法的模态分量的数目与惩罚因子；S3：用vmd算法进行信号分解，得到多个imf(本征模态函数)信号，对这些imf信号进行筛选与剔除，对剩下imf信号进行重构，可得出重构信号；S4：设定阈值，重复步骤S3，直到所有imf信号中相关性最大的imf信号达到所设阈值，循环停止。该imf信号即为所求的心跳信号。本发明该方法充分利用vmd算法善于处理非固定频率信号的特性，并通过引入人工蜂群算法来更好的求解vmd算法的最佳输入参数，不仅有效去除呼吸信号与噪声，而且更好的保留了心跳信号的细节特征。