一种基于AI的材料性能光谱检测系统与方法

本发明公开了一种基于AI的材料性能光谱检测系统及方法，涉及人工智能领域，该系统包括谱图嵌入模块、特征融合模块、性能预测模块、不确定性评估模块和输出分析模块。本发明融合了光谱数据、微观结构图像和材料组成等多源信息，通过多模态注意力机制建模材料性能特征，提高了特征表达的完整性和预测模型的准确性。构建异构神经网络结构，实现对高维谱图数据的有效表征，并通过残差融合机制增强特征学习能力。通过注意力热区图、注意力分布图及LIME因果分析方法，提供每一个预测结果的关键特征解释，增强预测模型的科学性与信赖度。