摘要
本发明公开了一种用于风电新能源设备的维检调度管理系统,该系统包括环境数据监测模块、裂纹风险预测模块、任务构建模块、信息素生成模块、调度优化模块及调度反馈模块。系统通过采集风电机组的运行状态和环境监测数据,基于区域划分预测叶片裂纹风险,并构建检测任务包。根据任务包的风险值、检测成本和时间窗生成综合权重,结合路径间距离构建信息素图谱,采用改进型蚁群算法生成最优调度路径,并将任务合理分配至人工、无人机或机器人等检测资源。检测结果反馈用于更新风险模型,实现动态闭环优化。本发明提升了风电叶片巡检的效率与智能化水平,适用于大规模风电场的维护调度管理。
技术关键词
调度管理系统
新能源设备
裂纹
改进型蚁群算法
风险
风电机组
任务调度执行
图谱
环境监测数据采集
深度卷积神经网络模型
模块
空间邻近关系
空间结构关系
因子
大规模风电场
区域特征提取
资源
环境监测设备