降水临近外推智能预报方法、装置及电子设备

本申请提供了一种降水临近外推智能预报方法、装置及电子设备，方法包括：获取待预报的降水数据；对降水数据进行裁剪处理，并将裁剪后的降水数据输入至智能预报模型；智能预报模型采用特定模型结构，包括：在U²‑net模型的基础上增加分层上采样融合模块HUFM以及CA注意力机制；通过智能预报模型，对裁剪后的实况数据进行特征提取与深度学习降水外推，得到外推预报结果，并将外推预报结果与预报数据进行自适应加权融合，输出未来指定时段内的降水预报结果。本申请是一种同时兼顾空间精度、预报时效与降水强度刻画能力的新型深度学习临近预报方式，能够满足现代气象业务对高分辨率、智能化降水预测的迫切需求。