一种基于大模型的NL2SQL优化方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于大模型的NL2SQL优化方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，包括：构建目标元数据知识库，并获取初始自然语言查询请求；确定初始自然语言查询请求对应的各目标实体，并基于各目标实体确定初始自然语言查询请求中缺失的目标SQL元素；基于初始自然语言查询请求、目标SQL元素和目标元数据知识库生成第一提示词，并利用目标大模型，基于第一提示词补全目标SQL元素得到目标自然语言查询请求；利用目标大模型生成目标自然语言查询请求对应的若干候选SQL语句，并对各候选SQL语句进行校验，基于校验结果从各候选SQL语句中确定目标SQL语句。本申请可以利用大模型提升NL2SQL的准确性。