用于精确流感预测的大语言模型构建方法、流感预测方法及计算机设备

本发明属于公共卫生数据处理技术，为用于精确流感预测的大语言模型构建方法、流感预测方法及计算机设备。大语言模型构建方法包括以下步骤：对输入的原始流感数据进行预处理；数据切片以构建训练样本，将预处理后的时间序列数据划分为多个滑动窗口，每个滑动窗口使用固定长度历史数据作为输入；以开源的大语言模型为基础构建流感预测模型，所构建的大语言模型包括依次连接的嵌入层、Transformer模块和预测模块，预测模块包括依次连接的全连接层、激活函数和输出层；冻结Transformer模块的全部参数，仅对嵌入层、全连接层与输出层的参数进行调整。本发明可在小样本数据条件下提升多步流感趋势预测的准确性与稳定性，适用于不同地区和时间段的流感监测数据。