一种服装产品需求的预测方法和系统

本发明涉及产品需求预测领域，具体涉及一种服装产品需求的预测方法和系统，包括如下依次执行的步骤：S1：获得原始数据集；S2：采用TimeGAN模型对该原始数据集进行扩充，获得合成数据集，并将该原始数据集和该合成数据集进行合并作为新数据集或将该原始数据集作为新数据集；S3：构建服装产品需求预测模型；S4：采用该新数据集对该服装产品需求预测模型进行初步训练，并采用黑翅鸢优化算法对模型的参数进行优化，根据获取的优化参数构建需求预测模型，对需求预测模型进行再次训练，获得混合预测模型；S5：采用该混合预测模型进行服装产品需求的预测，输出预测结果；解决了服装产品需求预测模型在实际预测任务中存在的问题。