摘要
本申请实施例提供一种基于业务探针的收费业务实时监测方法及装置,通过构建多层数据解析机制,通过整合应用层、会话层和网络层的数据,实现业务事件链的精准构建。设计基于多维特征融合的异常识别策略,结合硬件状态特征和场景特征,建立神经网络分类器进行异常事件分析。引入实时监测引擎,通过分层解析和关联分析对业务异常进行动态预警。该方法有效解决了传统技术在数据解析、特征分析和实时监测等方面的不足,显著提升了收费业务监测的智能化水平和预警效果。
技术关键词
业务实时监测方法
异常事件
多维特征向量
场景特征
设备运行数据
设备交互信息
生成业务
数据映射关系
核心交换机
实时业务
解析单元
特征加权方法
训练神经网络
神经网络分类器
探针
画像模型
网络流量数据
分层