基于GIS与机器学习的岩溶地面塌陷识别方法及系统

本发明公开了一种基于GIS与机器学习的岩溶地面塌陷识别方法及系统涉及地质灾害监测技术领域，具体步骤为：构建岩溶地面塌陷地理空间数据库；从岩溶地面塌陷地理空间数据库中选取塌陷点位与非塌陷点位，构成初始样本数据集，并筛选n个影响因子利用地理探测器生成样本集；通过初始样本数据集和样本集基于随机森林算法构建岩溶地面塌陷易发性评价模型；将岩溶地面塌陷易发地划分为若干个栅格单元，利用岩溶地面塌陷易发性评价模型预测每个栅格的塌陷概率；将塌陷预测的概率值导入GIS平台中，根据空间位置赋值给栅格点获取岩溶地面塌陷易发性指数图层。本发明通过地理探测与机器学习耦合，使得岩溶地面塌陷的高效预测。