一种基于扩展协方差矩阵信息的多目标高分辨智能测向方法

本发明涉及智能测向技术领域，公开一种基于扩展协方差矩阵信息的多目标高分辨智能测向方法，通过挖掘非圆信号时域椭圆协方差矩阵不为零的信息，将非圆信号的扩展协方差矩阵非冗余数据作为输入，并利用多层CNN神经网络学习得到非圆信号的高分辨测向结果，可以显著提升低信噪比条件下对多个临近入射非圆信号的空间分辨能力与测向性能。相比其他算法，本发明提出的方法在所有信噪比条件下的测向成功概率明显更高，说明本发明方法具有较强的空间分辨能力。