摘要
发明涉及用户交互技术领域,具体为一种基于交互语义匹配的直播弹幕实时反馈方法及系统,实时接收并缓存用户弹幕,结合过滤与资源优化规则对弹幕流进行密度分析和优先级评估,动态调整响应频率并筛选关键弹幕;通过引入蒸馏处理机制意图单元,提取关键弹幕中的用户意图标签并生成向量,同时获取发送用户的历史行为数据,将意图标签、向量与直播间当前实时场景数据融合,构建弹幕向量;结合直播内容及用户历史行为进行相似度计算,获得第一反馈内容;基于强化学习情感分析策略,结合用户偏好记忆生成第二反馈内容;将第二反馈内容通过客户端嵌入至当前直播界面。本发明通过交互语义匹配实现直播弹幕的实时正向反馈与智能引导。
技术关键词
直播弹幕
意图
反馈方法
情绪语义识别
生成向量
少量训练样本
强化学习策略
语义相关度
语音弹幕
标签
浏览器插件
直播页面
蒸馏
关键词
数据
实时反馈系统
情感识别模型
自动语音识别
队列