一种基于数据驱动与超声图像的麻醉仿真分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于数据驱动与超声图像的麻醉仿真分析方法
申请号:CN202510920431
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120809201A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于数据驱动与超声图像的麻醉仿真分析方法,其充分利用了超声引导方式辅助麻醉实践的海量数据优势,经过数据提取处理并用于基于粒子群优化算法的麻醉预测模型训练过程。完成训练的预测模型能够针对不同特征个体、用药与阻滞区域,仿真输出符合安全性与正常代谢前提的最佳麻醉效果,从而能够为麻醉相关理论研究与实操培训提供有力支持。
技术关键词
仿真分析方法 粒子群优化算法 预测模型训练 亮度 指标 图像 组织 脑电双频指数 基础 药物 体重 年龄 生理 训练样本集 数据标签 坐标
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号