一种基于多模态大模型的终身学习平台

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于多模态大模型的终身学习平台，包括：认知模态分析模块，实时解析用户学习的认知状态；生理模态融合模块，非接触式捕获所述用户学习的生理信号并量化，本发明通过实时捕获用户学习过程中的关键生理信号指标，推断其注意力水平、认知负荷和心理压力状态，提升用户体验与自然交互能力，感知用户真实的认知状态，实时自动调整内容难度、推送减压建议或触发个性化辅助策略，实现认知‑情绪‑行为三位一体调节，解决在进行资源推送时，依赖人工标签和简单行为记录的情况，通过构建可交互的神经可塑性知识网络图，实时反映学习过程中的认知活跃度与心理负荷状态，有利于识别用户心理疲劳。