一种基于多模态的网络教学数据分析方法及系统

本发明涉及多模数据分析技术领域，具体涉及一种基于多模态的网络教学数据分析方法及系统，包括：S1、通过边缘计算节点所内置的学习终端，同步采集多模态数据，并基于时间戳进行时空对齐，输出整合数据；S2、所述整合数据根据课程类型，本发明在使用时，通过100ms粒度打标与插值对齐技术，实现不同模态数据在时间轴上的精准对齐，便于精准对齐异构模态时序数据，动态整合学生在学习过程中所产生的多种数据模态，构建一套认知状态迁移图谱，用于动态刻画学生知识掌握情况的演进过程，使得认知变化可量化、可视化、可预测，有效解决传统教学多模态行为割裂，干预滞后、误判率高问题，提升教学针对性与效率，优化学生学习体验与效果。