一种基于NO2污染监测与知识问答的智慧系统

本发明公开了一种基于污染监测与知识问答的智慧系统，具体包括：浓度预测模块，引入Quartz任务调度框架进行自动化调度和执行作业；调用getNO2HistoricalData()方法获取历史浓度数据，采用ONNX Runtime推理引擎调用基于PyTorch训练得到的CEEMDAN‑Informer预测模型对所述历史浓度数据进行预测；预测结束后，调用Mapper层的savePredictedNO2Data()方法将预测值存储至MySQL数据库；知识智能问答模块，采用Vue.js构建用户界面，提供问答输入框和结果展示框；采用Spring Boot创建RESTful API接口接收前端请求，调用RAG问答模型进行问答；通过API与RAG问答模型进行交互，完成知识检索与答案生成，并利用Redis数据库缓存重复问题的答案。