基于时序知识引导的建筑物损坏结果检测方法以及装置

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正文
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基于时序知识引导的建筑物损坏结果检测方法以及装置
申请号:CN202510920584
申请日期:2025-07-04
公开号:CN121033652A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供基于时序知识引导的建筑物损坏结果检测方法以及装置,其中所述基于时序知识引导的建筑物损坏结果检测方法包括:获取建筑物的多个第一中等分辨率图像以及多个高分辨图像,并对所述多个高分辨率图像进行降采样处理生成对应的第二中等分辨率图像;基于每个图像的图像采集时间,对所述多个第一中等分辨率图像以及所述第二中等分辨率图像进行处理,生成所述建筑物对应的多时相图像序列;通过对所述多时相图像序列中的图像进行特征提取,获得对应的时序特征向量;将所述时序特征向量输入训练后的深度学习模型进行处理,获得所述建筑物是否损坏的预测结果。
技术关键词
图像采集时间 建筑物 分辨率 时序 深度学习模型 计算机可执行指令 序列 深度学习网络 网格 归一化算法 处理器 整流单元 注意力机制 可读存储介质 上采样 模块 存储器 标签
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