摘要
本发明涉及一种用于建筑楼宇的大数据节能控制方法,包括:采用针对当前建筑楼宇设计的AI能耗预测模型智能预测当前建筑楼宇在未来时间区间内的能耗总值的预测数值;基于智能预测结果决定在未来时间区间内是否调整当前建筑楼宇的各个照明器件和各个空调器件进入节能模式。本发明的用于建筑楼宇的大数据节能控制方法设计可靠、操控智能。由于能够采用针对当前建筑楼宇设计的AI能耗预测模型根据各项基础信息智能预测当前建筑楼宇在未来时间区间内的能耗总值的预测数值,从而完成基于过往能耗总值、同时能耗总值以及各项配置信息的未来时间区间内能耗总值的可靠预测,为后续的当前建筑楼宇的大数据节能控制提供重要的数据基础。
技术关键词
能耗预测模型
建筑
节能控制方法
照明器件
深度神经网络
空调器
数据
数值
模式
工位
基础
参数