一种基于深度学习的G-M制冷机型低温泵故障诊断平台

本发明适用于真空技术领域，提供了一种基于深度学习的G‑M制冷机型低温泵故障诊断平台，所述系统包括依次连接的低温泵故障复现系统、振动传感器、数据采集设备、边缘计算设备、上位机、数据平台；所述故障复现系统包括：低温泵及其不同磨损量影响下各关键结构件，用于模拟低温泵在真实工况下实际运行时低温泵关键零部件定量机械磨损情况；所述振动传感器通过连接线与数据采集设备相连，以收集振动信号；所述数据采集设备通过网线与边缘计算设备相连，将采集到的数据发送到边缘计算设备端进行存储与分析，并在数据平台上进行展示。本发明使低温泵的故障诊断可在本地局域网中进行，无需将数据传输到远程云端数据中心，降低功耗，提高效率。