摘要
本发明公开了健康评估技术领域的一种城市餐厅健康等级预测评估方法,包括获取目标区域内餐厅的多源数据集,其中,多源数据集包括空间矢量数据集和健康标签数据集;将多源数据进行融合处理得到融合数据集。本发明通过融合多源数据集,充分利用了餐厅的空间信息和健康信息,提高了预测评估的全面性和准确性,同时,基于语义挖掘与图像识别提取多维度的健康评价特征向量,为预测模型提供了更为丰富的输入信息,通过对待预测集进行语义相似度补全,有效解决了数据缺失和不完整的问题,能够实现在输入餐厅健康等级预测模型数据不足的情况下,完成全区域级别的健康等级预测,为进一步分析地区饮食环境和健康饮食公平性提供技术数据基础。
技术关键词
预测评估方法
空间矢量数据
菜品图像
图文
兴趣点
语义
计算机可读指令
评价图像
样本
健康监测平台
健康评估技术
融合多源数据
标签
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