一种地铁车厢火灾温度预测方法

本发明公开了一种地铁车厢火灾温度预测方法，包括以下步骤：通过对地铁车厢进行火灾工况模拟，获取火灾实验数据，对所述火灾实验数据进行预处理，获得预处理数据集；基于多层前馈网络和遗传算法构建初始温度预测模型；基于所述预处理数据集对所述初始温度预测模型进行训练，得到温度预测模型；通过所述温度预测模型对地铁车厢进行厢顶温度预测。本发明基于地铁车厢火灾数值模型构建出温度数据库，并确定出合适的超参数值。采用由输入层、隐藏层和输出层组成的GA‑BPNN算法模型来预测地铁列车车厢火灾的顶棚温度分布，有望进一步完善隧道地铁系统的运营管理。