面向可变输入测点的物理场预测神经算子模型及构建方法

本发明涉及一种面向可变输入测点的物理场预测神经算子模型及构建方法，其中方法构建的模型采用主干网络与分支网络两层架构，主干网络利用全连接神经网络对输出函数的查询坐标进行编码，分支网络通过融合点云网络的置换不变性和几何特征提取能力，实现对不同位置下测点的自适应编码。本发明的模型及构建方法，在保持高精度求解的同时，也能够灵活适应输入函数测点位置的变化，有效克服了传统神经算子模型对输入数据空间一致性的严格限制。