一种基于自适应学习路径推荐的心理教育咨询方法

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推荐专利
一种基于自适应学习路径推荐的心理教育咨询方法
申请号:CN202510920869
申请日期:2025-07-04
公开号:CN120824033A
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应学习路径推荐的心理教育咨询方法,涉及心理教育技术领域,本发明包括以下步骤:通过多模态传感器采集用户心理状态数据及生理信号,构建动态用户画像,实时反映用户认知能力变化;基于构建的用户画像,将心理教育知识库分解为原子知识点并标注多维属性,构建表征知识点间依赖关系的知识图谱;根据知识图谱和实时用户画像,计算知识点推荐权重,生成符合当前认知能力的自适应学习路径;对生成的学习路径进行认知负荷均衡检测,在用户执行调节后的学习路径过程中,融合交互反馈数据实时更新路径内容;每日学习结束时,基于积累的反馈数据优化系统参数并调整知识图谱结构,实现系统持续进化。
技术关键词
知识点 学习路径推荐 负荷 数据优化系统 多模态传感器 心理量表 画像 融合多源 心理教育技术 正确率 生理 皮尔逊相关系数 语义关联度 构建知识图谱 动态 双曲正切函数 放松训练
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