摘要
本公开涉及一种降雪时城市交通系统的风险及韧性评估方法,包括:获取目标城市交通系统的基础数据;基于基础数据,建立目标城市交通系统的模拟模型;模拟模型至少包括:道路网络子模型、出行需求子模型;道路网络子模型用于表示不同道路之间的连接关系和各道路的属性;出行需求子模型用于表示多个出行者和各出行者的出行方案,出行者具有根据道路的属性自主决策出行方案的能力;利用模拟模型,对不同场景中目标城市交通系统的运行状态变化进行仿真,以评估降雪时目标城市交通系统的风险及韧性;不同场景对应的积雪深度和/或交通治理策略不同。通过本公开,基于多智能体的动态模拟,高效、智能地对降雪期间城市交通网络的风险及韧性进行评估。
技术关键词
城市交通系统
出行需求
模拟模型
居民出行调查数据
场景
交通运行数据
非易失性计算机可读存储介质
网络
基础
策略
风险
速度
评估装置
决策
处理器
气象
关系
存储器